更新日期：2024年 8月 19日
生效日期：2024年 8月 20日
欢迎在小荷健康平台使用医生AI分身功能（下称“本功能”）！在使用本功能前，请认真阅读以下内容，使用本功能即视为您已充分理解并同意本须知的所有内容。
重要提示：本功能不提供诊疗咨询服务及医疗结果解释，所生成内容仅供参考，不得作为任何医疗处置（包括但不限于疾病诊断、治疗）的依据。如您有任何身体健康疑问或不适，请及时就医并谨遵医嘱。 若您是未成年人，请在监护人陪同下认真阅读并充分理解本须知，并在征得监护人的同意后使用本功能。若未取得监护人的同意，请不要自行使用本功能。
医生AI分身是小荷平台医生与我们合作生成的AI分身，基于医生提供的人物设计、知识库、声音、形象等素材而生成。医生AI分身可根据医生的开通及设定，基于生成式人工智能技术与您进行AI对话，替医生回复您的消息，或向您主动发送消息。AI分身输出的内容均由AI生成，非医生本人回复。
1、为了向您提供本功能，我们会收集您主动输入的信息（可能包括健康科普问询、性别、年龄、病史、过敏史、检查结果等信息）、内容指令（包括但不限于生成健康咨询报告的指令等），并对上述信息进行分析与计算，以便更好地理解您的问题和上下文语境；同时我们会结合您与AI分身的会话内容生成快捷提问问题/词条，配置回答选项，您可以点击相应问题/词条/选项快捷获取AI分身对应回复，从而为您提供更好的服务。
在您主动选择语音输入、语音通话时，我们会根据您的选择请求您授权麦克风权限。如您拒绝授权的，将无法完成相关信息输入，但不影响您使用其他功能。
同时，为了向您展示对话内容，在您进行语音输入、通话时，我们会实时将您的语音内容转化为文字，以便利您进行历史对话信息查询。请放心，我们不会留存您的语音原始数据。
2、您与医生AI分身的对话内容、互动记录对医生可见。
3、在使用本功能过程中，您还可以对AI输出的内容进行评价等。我们将收集您的评价信息，包括您主动提交的反馈信息，以及您在使用模型时的行为信息（包括您的点击、浏览等操作记录），以不断改进我们的产品与服务。
4、为了履行法定义务，我们可能会审核您输入和医生AI分身模型输出的内容，并会进行适当的处理，以便为您提供更安全、更优质的服务。
在上述情况下，我们会依法收集并使用您的个人信息。如有任何疑问的，您可以通过本服务的反馈功能与我们联系。
5、为了您和他人的安全，请勿输入您或他人的个人身份信息（例如姓名、身份证、护照等）、联系方式、财产信息（例如银行账户、存款信息、房产信息、虚拟财产信息等）等敏感信息。
如您输入的对话信息、提交的反馈中包含他人的个人信息的（尤其是当您为他人进行问答咨询时），请您务必事先取得他人的合法授权，否则相关责任全部由您承担。
我们非常重视您对个人信息的管理，如果您对相关法律赋予的个人信息权利的行使（包括但不限于删除、更正等），有任何主张、要求或者疑问，您可以通过本服务的反馈功能与我们联系，我们将尽快审核所涉问题，并在验证您的用户身份后的十五个工作日内回复。
更多关于我们如何处理您的个人信息的内容，请查看《小荷健康隐私政策》。
1、本功能中AI分身输出的内容仅供参考。输出会使用合作医生向我们提供的数据，鉴于机器学习和人工智能模型的性质和局限性，我们难以保证模型生成内容的真实性、准确性、可靠性，AI分身可能会提供不准确、虚假的输出。您应当根据您的需求评估输出的准确性，不应将输出的内容视为您依赖的信息或建议，输出内容不应成为您做出任何决策的依据，也不应当被用于商业用途或其他目的。
2、本功能不提供诊疗咨询服务及医疗结果解释，AI分身生成内容不可作为任何医疗处置（包括但不限于疾病诊断、治疗）的依据。医生AI分身仅提供非商业性健康科普问答，不能替代医学检查、诊断、治疗和预防措施，仅供参考，不应被视为任何形式的诊疗服务，不代表医疗诊断、医疗建议等专业意见、学术观点或任何保证、承诺，不构成处方或电子处方，不可作为任何医疗处置（包括但不限于疾病诊断、治疗）的直接依据。如您有疑问或任何身体不适，请及时就医，通过正规医疗机构寻求专业医疗服务，并谨遵医嘱。
此外，如涉及对您或者相关方可能会产生重大影响的事宜，例如与财务、投资、保险、教育等有关的场景或目的，请不要使用本功能，并建议您咨询相关专业人士。
3、如您根据AI分身输出的内容作出判断或者采取行动（包括但不限于自我诊断、自我治疗或使用药物等医疗处置行为或其他决策/行为），其所带来的后果和责任均由您自行承担，包括因对输出的内容的真实性、准确性、可靠性、不侵权或满足特定目的的依赖而产生的风险。您应科学理性认识和依法使用生成式人工智能服务。
4、我们非常重视内容安全和内容质量。我们将努力采取合理的安全措施过滤不当内容，竭力防范和抵制不良信息的传播，但无法完全避免仍有不符合您预期的情况出现。如果您遇到此种情况或发现输出的内容或返回的结果不合理或有其他问题，欢迎随时向我们反馈，我们会及时处理上述信息，以进一步优化本功能。
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算法名称：豆包大模型算法
算法基本原理：豆包大模型算法是一种基于 Transformer 架构的语言模型，通过前文预测下一个最可能的词语来实现文本生成。其中运用的新技术主要是基于 Transformer 架构的语言模型和基于人类反馈的强化学习，前者建模了大量蕴含在自然语言中的知识，后者使得模型可以通过对话方式提供合适的内容。
算法运行机制：豆包大模型算法在用户提出问题后，识别用户的需求，通过预先学习与全网搜索内容，在对话框中或落地页中展示对应的结果。该模型首先通过大规模无监督的预训练学习语言的统计规律和知识，然后进行有监督的微调让模型学会遵循用户的指令，最后通过强化学习训练让模型生成合适的内容。
算法目的意图：豆包大模型算法旨在提升用户获取信息效率，扩展知识边界，通过提供优质问答交互等服务，帮助用户深入了解世界。
备案编号：网信算备110108823483901230031号
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