小荷AI医生算法及模型备案公示说明
亲爱的用户,欢迎您选择使用小荷AI医生(以下简称“本服务”或“我们”)!在您正式开始使用本服务之前,请您仔细阅读以下内容,同时也为了保障您在使用过程中的个人信息权益及隐私安全,规范您的输入行为以及提示免责声明,我们特别制定了本算法及模型备案公示说明,让您更加了解并顺畅地使用本服务。
一、算法
(一)模型的算法机制
本服务提供以AI对话为核心功能的技术服务,接入了利用深度神经网络、强化学习等技术训练的大规模语言模型以及其他模型及服务,模型采用对话格式,可以根据您输入的指令,通过自动化分析后生成参考信息。
为了向您提供服务,小荷AI医生可能会收集您主动输入的信息(包括文字、语音、图片)、内容指令,您在使用模型时的行为信息(包括您的点击、浏览等操作记录),您提供的反馈信息。小荷AI医生会对上述信息进行分析与计算,以便于更好地理解您的问题和上下文语境,从而为您提供更具有相关性的信息。同时,在经安全加密技术处理、严格去标识化且无法重新识别特定个人的前提下,我们可能使用上述收集的数据用于优化AI医生的响应速度和质量、不断改进产品体验。
(二)本服务使用的算法
1、豆包大模型算法
算法名称:豆包大模型算法(曾用名:云雀大模型算法)。
算法基本原理:豆包大模型算法是一种基于 Transformer 架构的语言模型,通过前文预测下一个最可能的词语来实现文本生成。其中运用的新技术主要是基于 Transformer 架构的语言模型和基于人类反馈的强化学习,前者建模了大量蕴含在自然语言中的知识,后者使得模型可以通过对话方式提供合适的内容。
算法运行机制:豆包大模型算法在用户提出问题后,识别用户的需求,通过预先学习与全网搜索内容,在对话框中或落地页中展示对应的结果。该模型首先通过大规模无监督的预训练学习语言的统计规律和知识,然后进行有监督的微调让模型学会遵循用户的指令,最后通过强化学习训练让模型生成合适的内容。
算法应用场景:豆包大模型算法主要应用于今日头条、抖音、剪映、番茄小说、西瓜视频、飞书、豆包、悟空浏览器、懂车帝等网站或应用程序。
算法目的意图:豆包大模型算法旨在提升用户获取信息效率,扩展知识边界,通过提供优质问答交互等服务,帮助用户深入了解世界。
备案编号:网信算备110108823483901230031号
2、小荷医疗大模型算法
算法名称:小荷医疗大模型算法。
算法基本原理:小荷医疗大模型算法是一种基于 Transformer 架构的语言模型,通过前文预测下一个最可能的词语来实现文本生成,通过海量公开的高质量医疗健康文本进行预训练,增加高质量人工标注数据、优化强化学习算法。其中运用的新技术主要是基于 Transformer 架构的语言模型和基于人类反馈的强化学习,前者建模了大量蕴含在自然语言中的知识和专业知识,后者使得模型可以通过对话方式提供合适的内容。
算法运行机制:小荷医疗大模型算法在用户提出问题后,识别用户的需求,通过预先学习与全网搜索内容,在对话框中或落地页中展示对应的结果。 该模型首先通过大规模无监督的预训练学习语言的统计规律和知识,然后进行有监督的微调让模型学会遵循用户的指令,最后通过强化学习训练让模型生成合适的内容。
算法应用场景:应用于文本及智能对话生成场景,服务于个人用户端,根据用户输入的性别、年龄、症状描述等医疗健康文本信息,生成健康科普知识、健康咨询指导等文本信息。
算法目的意图:小荷医疗大模型算法旨在为用户提供健康科普知识问答、AI健康咨询及医生数字分身产品等服务,帮助用户获得医疗健康知识。
算法备案编号:网信算备110108823483901240107号
二、大模型
本服务使用的大模型信息如下:
模型名称:豆包大模型(曾用名:云雀大模型)
模型备案编号:Beijing-YunQue-20230821
模型应用场景:豆包大模型主要应用于抖音网站或应用程序内的AI搜索等相关场景,以及抖音内接入的豆包服务。
三、模型的控制与管理
我们由衷地期待获取您在体验期间的任何反馈,如果您认为模型的回复可以改进或纠正,可使用本服务的反馈功能(小荷AI医生APP-设置-反馈查看联系方式,或发送问题和意见至xiaohefankui@bytedance.com,或长按消息、选择不满意/举报后填写理由并提交)告知我们,我们将基于您的输入和反馈持续提升技术和优化功能。感谢您的反馈!